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Erkennung


Recognition : Unused Reference Spectra

Klassifizieren und analysieren Sie Ihre neuen, dem System unbekannten Spektren mit einem Mausklick. Wenn Sie mehrere Klasseneinteilungen (Schemata) definiert haben, können Sie auch alle Klassifikationen mit einem einzigen Klick durchführen. Die Klassifikationsergebnisse für die einzelnen Spektrendateien inklusive der Konfidenzwerte für die Richtigkeit der jeweiligen Vorhersage werden tabellarisch dargestellt. Sie können darüber hinaus auch die (niedrigeren) Konfidenzwerte für diejenigen Klassen ablesen, die dem Spektrum vom System nicht zugeordnet wurden, um so festzustellen, welche anderen Klassen eventuell in Betracht kommen könnten.

Nehmen Sie die Ergebnisse für die Einzelspektren genau unter die Lupe. Vergleichen Sie sie mit Referenzspektren aus Ihrer Wissensbasis und überprüfen Sie so die Entscheidungen.

Außerdem haben Sie die Möglichkeit, mit sogenannten "use-Flags" zu arbeiten. Damit können Sie zu Beginn für jedes Spektrum einzeln festlegen, ob es für das Training des Systems verwendet werden soll oder nicht. Die nicht verwendeten Spektren können Sie anschließend mit dem angelernten Recognition Module klassifizieren und die Ergebnisse auf Richtigkeit überprüfen. Suchen Sie sich gezielt einige Spektren heraus, um damit Ihr Klassifikationssystem zu evaluieren.


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